• Новое
  • Популярные записи
  • Все категории
  • Новости
  • Анонсы
  • Обновления
  • Бенчмарки
  • Железо
  • Видео
Роль искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами: автоматизация и быстрая реакция

Роль искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами: автоматизация и быстрая реакция

03.07.2023
Одноразовые SMS номера для регистрации

Одноразовые SMS номера для регистрации: простое и удобное решение для проверки личности

16.09.2023
Тепловые пушки

Тепловые пушки: комфорт и эффективность в отоплении

16.09.2023
обзвон клиентов роботом

Обзвон клиентов роботом: эффективный инструмент для автоматизации коммуникации

16.09.2023
Фасадный подъемник ZLP630

Фасадный подъемник ZLP630: надежное решение для работы на высоте

16.09.2023
Односторонние клейкие ленты

Односторонние клейкие ленты: технические свойства и применение

16.09.2023
1с erp

1С ERP стоимость: основные факторы, влияющие на цену

11.09.2023
Клавиатура в наборе с мышью

Компьютерная техника — Клавиатура в наборе с мышью

11.09.2023
Срочный ремонт телефонов

Срочный ремонт телефонов любых брендов

11.09.2023
Традиции ритуальных услуг в разных культурах

Традиции ритуальных услуг в разных культурах: отличия и сходства

09.09.2023
сервис по ремонту компьютеров

Как выбрать сервис по ремонту компьютеров: на что обратить внимание

09.09.2023
Популярные разделы:
  • Новости
  • Анонсы
  • Обновления
  • Бенчмарки
  • Железо
  • Видео
Вторник, 19 сентября, 2023
Новости о смартфонах и гаджетах из Китая
  • Новости
  • Анонсы
  • ОбновленияMIUI 11
  • Бенчмарки
  • Железо
  • Видео
  • Советы
Нет результатов
Показать все результаты
Новости о смартфонах и гаджетах из Китая
  • Новости
  • Анонсы
  • ОбновленияMIUI 11
  • Бенчмарки
  • Железо
  • Видео
  • Советы
Нет результатов
Показать все результаты
Новости о смартфонах и гаджетах из Китая

Главная • Советы • Роль искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами: автоматизация и быстрая реакция

Роль искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами: автоматизация и быстрая реакция

03.07.2023
раздел: Советы
0
Роль искусственного интеллекта в борьбе с лесными пожарами: автоматизация и быстрая реакция
33
ПОДЕЛИЛИСЬ
148
ПРОСМОТРОВ
ВКонтактеTwitterFacebook

Порой у нас в компании случаются весьма занятные обсуждения за обедом. Очередную тему навеяли новости о первых лесных пожарах в этом году. Сначала сошлись во мнении, что, в принципе, новостей о пожарах стало гораздо больше (потом я уже сам проверил, и честно говоря, был поражен, что это не новости активно раздуваются, а реально пожаров стало в разы больше). Ну а поскольку в Nlabteam, в основном, программисты и ML-щики, то дальше мы сели на свой любимый конек: как использовать высокие технологии для борьбы с пожарами. Получилась весьма целостная картинка, которую я немного структурировал и решил поделиться с читателями.

Итак, борьба с пожаром состоит из следующих этапов: обнаружение, классификации, прогноз распространения, план борьбы и само тушение.

Обнаружение очагов пожара, по общему заключению, ведется достаточно современными способами: у нас есть спутники, дроны, видеокамеры и тепловые сенсоры. Они снимают в видимом, инфракрасном или радиодиапазоне.

Это очень-очень много данных, в которых нужно заметить малейшие изменения, а затем отличить, скажем, облако от дыма, а тепловое пятно печки во дворе — от горящей кучи мусора. И сделать это надо с максимальной скоростью: костер тушится ведром воды, а через 15-20 минут это уже может быть полноценным пожаром. Классификация и обнаружение объектов на изображении – это классические задачи машинного обучения. Размечаем тысячи изображений, учим классификатор (сейчас уже есть много пред обученных, которым данных нужно не так уж много) и дальше ставим улучшение нейросети на поток: больше новых данных – новые модели – меньше ошибка обнаружения и классификации. И похоже, именно так это и работает сейчас в России.

К этой же задаче обнаружения пожаров вспомнился еще один класс математических алгоритмов – это повышение разрешающей способности фотографий. Конечно, не как в боевиках, когда зум позволяет из космоса рассмотреть татуировку злодея, но если сделать несколько снимков с разных точек, взаимное положение которых известно, то можно за счет математической обработки значительно повысить детализацию. Ранее это были методы на основе бикубической интерполяции, теперь лучшие результаты дают нейросети-автоэнкодеры. В результате, при съемке с орбиты можно лопухи в огороде пересчитать.

Допустим, средствами спутникового наблюдения обнаружен пожар, теперь нужно оперативно определить направление распространения пожара, спрогнозировать скорость движения огня. Используя топографические карты, данные о погоде и плотности растительного покрова можно построить достаточно точную модель горения. Дополнив это съемкой в реальном времени (с дрона, например), получим модель распространения огня в реальном времени. Такая система развернута в некоторых странах (система FIRETEC), про наши достижения информации гораздо меньше. FIRETEC умеет учитывать влияние воздушных потоков, вызванных нагревом, взаимное влияние «конкурирующих» потоков воздуха, воздействие соседних линий пожара и многое другое. Правда, производители признают, что для работы этой системы до сих пор нужен суперкомпьютер.

Зная, как будет развиваться пожар, необходимо составить план его тушения. Теоретически, он может быть составлен искусственным интеллектом: есть наработки для систем управления производственными процессами. Однако, для этого алгоритмам нужно дать информацию о доступных ресурсах: количестве людей, техники, ближайших водоемах, мостах, дорогах, их проходимости и грузоподъемности. То есть, должен быть создан цифровой двойник инфраструктуры в каждой пожароопасной точке страны. До такого уровня цифровизации еще ни одно государство не доросло (хотя, есть уже новости, что в России целый город Кронштадт получил своего цифрового двойника).

Сейчас на практике, фаза планирования борьбы с пожаром полностью отдана на откуп человеку: кто еще подскажет, что мост через речку прогнил и Камаз с пожарным расчетом не проедет или что пилот местного «кукурузника» заболел (запил) и не сможет поднять самолет?

То, что сейчас технологически доступно – это сопоставление плана тушения с моделью распространения огня, что позволяет максимально рационально распределить силы как пожарных расчетов, так и администрации районов (эвакуация населения, оказание помощи пострадавшим). Насколько это применяется у нас в стране – неизвестно. Судя по тому, что количество пострадавших от лесных пожаров не убывает, сейчас либо такое моделирование недостаточно точное, либо делается слишком медленно из-за несовершенства алгоритмов, либо просто выполнить весь план мероприятий не удается вовремя.

Заключительный этап – это, непосредственно, тушение пожара.

В новостях часто показывают группу смертельно уставших и наглотавшихся дымом солдат и пожарных, которые вырубают кустарник, тушат ранцевыми огнетушителями траву, копают защитные полосы.

Перспектива ближайшего будущего – замена людей автономными или полуавтоматическими системами. Какие-то образцы техники доступны уже сейчас, но это единичные случаи применения. Нам кажется, что в этой задаче прорывным будет момент, когда роботизированная техника обзаведется собственным распределенным мозгом – так называемым, роевым интеллектом.

 

Как говорится, потенциал развития виден невооруженным взглядом. Надеюсь, новостей о внедрении таких технологий в регионах будет скоро больше, чем новостей об очередном сгоревшем поселке или смоге в Москве.

Поделиться2Твитнуть8Поделиться13

Похожие Записи

Одноразовые SMS номера для регистрации

Одноразовые SMS номера для регистрации: простое и удобное решение для проверки личности

16.09.2023
142
Тепловые пушки

Тепловые пушки: комфорт и эффективность в отоплении

16.09.2023
142

Обзвон клиентов роботом: эффективный инструмент для автоматизации коммуникации

16.09.2023
143

Фасадный подъемник ZLP630: надежное решение для работы на высоте

16.09.2023
141

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Выбор читателей

  • Полный список прошивок MIUI 11 для смартфонов Xiaomi и Redmi

    Полный список прошивок MIUI 11 для смартфонов Xiaomi и Redmi

    15199 читателей поделились
    Share 6077 Tweet 3798
  • Как проверить состояние батареи на Xiaomi (Redmi)

    11084 читателей поделились
    Share 4434 Tweet 2771
  • Владельцы смартфона Redmi 5 Plus дождались MIUI 11

    5453 читателей поделились
    Share 2181 Tweet 1363
  • Обновление MIUI 11 для Xiaomi Mi 9 — сканирование документов, режим супер-энергосбережения и другое

    5433 читателей поделились
    Share 2173 Tweet 1358
  • Как установить живые обои на Xiaomi (Redmi)

    5046 читателей поделились
    Share 2018 Tweet 1262
  • Мы в Яндекс.Дзен
  • Контакты
Присоединяйтесь!

Лучшие смартфоны и гаджеты из Китая © 2020

Нет результатов
Показать все результаты
  • Новости
  • Анонсы
  • Обновления
  • Бенчмарки
  • Железо
  • Видео

Лучшие смартфоны и гаджеты из Китая © 2020